PROJECT 03 / 2026
自动化之前，先知道什么时候必须停。
将口述、截图和操作录制整理成步骤与规则；高风险操作先 Preview，再人工确认，并为异常设置停止边界。
AGENT / LIVE VIEW
FILTERPREVIEWVERIFYHUMANRESULT
GEO-RELEVANT CAPABILITY
从业务问题，
走到可复用的方法。
这是能力迁移的表达，不改变项目原始事实与状态。01 / 需求与数据洞察
固定流程仍包含站点、数量和渠道风险，业务经验必须先被结构化，系统才知道何时继续、何时停止。
02 / 解决策略
将每一步拆成操作、校验和异常处理，输出候选与排除清单，并保留人工接管。
03 / AI 与工具应用
使用 Agent 指令、Browser Recording、JSON、Preview 和 Human in the Loop 进行部分业务验证。
04 / 执行工作流
- 整理口述与操作记录
- 转成步骤和判断规则
- 生成候选与排除 Preview
- 人工确认高风险操作
- 异常停止并记录
05 / 真实结果
完成流程结构化、Agent 任务指令、只读 Preview、安全门与异常边界测试。
06 / 方法沉淀
沉淀任务指令、检查点、确认机制、异常停止和失败记录。
THE PROBLEM
问题，不是“不会用工具”。
人工批量发货步骤多，涉及订单、物流渠道和状态写入。一旦选错站点、数量或渠道，后果不可轻易撤销。
THE APPROACH
先把判断规则，
拆清楚。
将每一步拆成操作、校验和异常处理；先用只读 Preview 生成候选与排除清单，高风险写操作必须经过人工确认。
WORKFLOW
01筛选菲律宾 Shopee 有货订单→
02生成候选与排除清单→
03核对订单数量与目标物流渠道→
04人工确认后进入批处理→
05检查订单状态，异常立即停止
RESULT
现在，流程先处理重复。
- 完成业务流程结构化和操作示范
- 形成 Agent 任务指令与安全门
- 实现只读 Preview 与候选 / 排除输出
- 记录录制失败并调整验证路线
TOOLS
LIMITATIONS
没有稳定无人值守执行写操作的证据；当前准确状态是部分业务验证与异常边界测试，不描述为成熟自动发货系统。
EVIDENCE SOURCE
E:\马帮自动发货系统E:\马帮自动发货日报